tldr/pages.id/common/bq.md

bq

Alat pemrosesan data berbasis Python untuk BigQuery, layanan pergudangan data Google Cloud yang sepenuhnya terkelola dan bersifat serverless. Informasi lebih lanjut: https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/bq-cli-reference.

• Jalankan suatu perintah kueri terhadap suatu tabel BigQuery dalam format SQL dasar, tambahkan opsi --dry_run untuk menaksir jumlah bita yang akan dibaca pada proses eksekusi:

bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT COUNT(*) FROM {{NAMA_DATASET}}.{{NAMA_TABEL}}'

• Jalankan suatu perintah kueri dengan kumpulan parameter:

bq query --use_legacy_sql=false --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' 'SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR)'

• Buat suatu dataset atau tabel pada wilayah layanan Amerika Serikat (US):

bq mk --location=US {{nama_dataset}}.{{nama_tabel}}

• Tampilkan seluruh dataset pada suatu proyek:

bq ls --filter labels.{{key}}:{{value}} --max_results {{integer}} --format=prettyjson --project_id {{id_proyek}}

• Lakukan proses pemuatan data secara batch dari berkas tertentu dalam format seperti CSV, JSON, Parquet, dan Avro ke dalam suatu tabel:

bq load --location {{lokasi}} --source_format {{CSV|JSON|PARQUET|AVRO}} {{dataset}}.{{table}} {{jalan_menuju_sumber}}

• Salin suatu tabel menuju tabel lainnya:

bq cp {{dataset}}.{{TABEL_LAMA}} {{dataset}}.{{tabel_baru}}

• Tampilkan bantuan:

bq help