调整中间件目录、整理Hbase

README.md

@@ -28,7 +28,7 @@
 * 	[id生成器](data-base/id生成器.md)
 * 	[mysql中bigint、int、mediumint、smallint 和 tinyint的取值范围](data-base/bigint类型.md)
 * 	[DAO层接口性能监控](data-base/DAO层接口性能监控.md)
-* 	读写分离
+* 	[读写分离](http://blog.csdn.net/itomge/article/details/6909240)
 
 ### web容器/协议/网络
 
@@ -39,20 +39,6 @@
 * [CDN](system-architecture/CDN.md)
 
 
-### 中间件
-
-* [dubbo](middle-software/dubbo.md)
-* [kafka](middle-software/kafka.md)
-* [redis](open-source-framework/redis.md)
-* [zookeeper](middle-software/zookeeper.md)
-* [cobar](http://hualong.iteye.com/blog/2102798)
-* [Elasticsearch](middle-software/elasticsearch.md)
-* Storm
-* Hbase
-* [ActiveMQ](https://github.com/apache/activemq)
-
-
-
 ### 常用三方工具包
 
 * [Google Guava](open-source-framework/Goole-Guava.md)
@@ -76,6 +62,38 @@
 * [cache相关](system-architecture/cache相关.md)
 * [分布式锁](system-architecture/分布式锁.md)
 
+### 中间件
+
+*	RPC框架
+	* [dubbo](middle-software/dubbo.md)
+	* [dubbox](https://www.oschina.net/p/dubbox)
+	* [Thrift](https://github.com/apache/thrift)
+
+*   MQ消息
+	* [kafka](middle-software/kafka.md)
+	* [ActiveMQ](https://github.com/apache/activemq)
+	* [RocketMQ](https://github.com/apache/incubator-rocketmq)
+
+*   缓存
+	* [redis](open-source-framework/redis.md)
+	* [memcache](http://blog.csdn.net/itomge/article/details/8035197)
+
+*   搜索
+	* [Elasticsearch](middle-software/elasticsearch.md)
+
+*   分布式数据框架
+	* [cobar](http://hualong.iteye.com/blog/2102798)
+	* [tsharding](https://www.oschina.net/p/TSharding-Client)
+	* [tddl](https://github.com/alibaba/tb_tddl)
+
+*   大数据
+	* [Hbase](middle-software/Hbase.md)
+	* [MogonDB]()
+	* [Storm]()
+	
+*  其它
+	* [zookeeper](middle-software/zookeeper.md)
+	* [FastDFS(分布式文件系统)](https://www.oschina.net/p/fastdfs)
 
 
 ### 运维

middle-software/Hbase.md

@@ -0,0 +1,96 @@
+## Hbase
+
+---
+
+附录：
+
+[Hbase安装](http://blog.csdn.net/itomge/article/details/9970833)
+
+-----
+
+HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），基于谷歌的BigTable建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
+
+HBase最初是以Hadoop子项目的形式进行开发建设，底层依赖于HDFS组件作为其存储系统，直到2010年5月才正式成为Apache的顶级项目独立发展。
+
+##### 传统关系型数据库的特征：
+
+* 数据按行存储
+* 没有索引的查询使用大量的I/O
+* 建立索引和物化视图需要大量的资源
+
+Hbase通过行键（Rowkey）检索数据，仅支持单行事务，单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数据量级都很有弹性。
+
+#####  组成部分：
+
+* 客户端client
+
+客户端使用HBase的RPC机制与HMaster和RegionServer进行通信，客户端支持java接口、Thrift、Rest等多种形式
+
+* 协调服务组件ZooKeeper
+
+负责管理HBase中多个HMaster的选举、服务器之间状态同步
+
+* 主节点HMaster
+
+在HBase中可以启动多个HMaster，通过选举机制保证只有一个Master正常运行并提供服务。HMaster主要负责Tabel和Region的管理工作。
+
+```
+管理用户对Table的增、删、改、查操作
+管理RegionServer的负载均衡，调整Region分布
+在Region分裂后，负责新Region的分配
+在RegionServer死机后，负责失效的RegionServer上的Region迁移
+```
+
+* Region节点HRegionServer
+
+负责响应用户的I/O请求，向HDFS文件系统读写数据，是HBase最核心模块。内部管理了一系列HRegion对象，每个Region由多个Hstore组成，每个Hstore对应了Table中的一个列族的存储。可以看出每个列族其实就是一个存储单元，因为最好将共同I/O特性的列放在一个列族中，保证高效读写。
+
+HStore由两部分组成，MemStore和StoreFile。用户写入的数据首先会放入MemStore，当满了后会缓冲成一个StoreFile。
+
+
+##### 使用场景
+
+* 存储大量的数据（PB级别）
+* 写吞吐量大，瞬间写入量很大
+* 优雅数据扩展，动态扩展整个存储系统容量
+* 数据格式无限制，支持半结构化和非结构化的数据
+* 业务场景简单，不需要全部的关系型数据库的特征，如交叉列、交叉表、事务、连接等
+
+##### 操作
+
+* Get
+
+get（）方法默认一次取回该行全部列的数据，我们也可以限定只取回某个列族的列的数据，或者进一步限定只取回某些列的数据
+
+* Put
+
+如果RowKey是新的表示插入，否则表示更新
+
+* Scan
+
+与get方法类似，可以指定startRow参数来定义扫描读取HBase表的起始行键，同时可选stopRow参数来限定读取到何处停止。
+
+* Delete
+
+删除数据。与关系型数据库的delete操作不同，HBase的Delete操作可以指定删除某个列族或者某个列，或者指定某个时间戳，删除比这个时间早的数据。
+
+##### RowKey的设计
+
+HBase只能在RowKey上建立索引。非RowKey的访问，只能全表扫描。
+
+RowKey是以字典顺序由小到大的排序。
+
+RowKey尽量散列，可以保证数据都不在一个Region上，从而避免读写的压力集中在个别Region。
+
+RowKey的长度尽量短。
+
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+
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+	
+	

system-architecture/架构经验.md

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+#### 目录
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+*	[技术不应成为业务的工具](https://app.yinxiang.com/Home.action#n=376d7f6d-22a8-4092-a340-4a7d62d8baa9&ses=4&sh=2&sds=5&)
+*	[系统性能优化常用手段](http://blog.csdn.net/itomge/article/details/21649489)
+*	[web性能优化14法则](http://blog.csdn.net/itomge/article/details/8712102)
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 **CPU运算速度>>>>>内存的读写速度>>磁盘读写速度**
 
 **架构其实就是把复杂的问题抽象化、简单化**
@@ -49,14 +56,4 @@
 * 基于易变和不易变。将不易变的代码抽象到一个模块里，比如系统的比较通用的功能。将易变的代码放在另外一个或多个模块里，比如业务逻辑。因为易变的代码经常修改，会很不稳定，分开之后易变代码在修改时候，不会将BUG传染给不变的代码。
 
 
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-#### 资料
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-*	[技术不应成为业务的工具](https://app.yinxiang.com/Home.action#n=376d7f6d-22a8-4092-a340-4a7d62d8baa9&ses=4&sh=2&sds=5&)
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