DataX GaussDbWriter

1 快速介绍

GaussDbWriter插件实现了写入数据到 GaussDB主库目的表的功能。在底层实现上，GaussDbWriter通过JDBC连接远程 GaussDB 数据库，并执行相应的 insert into ... sql 语句将数据写入 GaussDB，内部会分批次提交入库。

GaussDbWriter面向ETL开发工程师，他们使用GaussDbWriter从数仓导入数据到GaussDB。同时 GaussDbWriter亦可以作为数据迁移工具为DBA等用户提供服务。

2 实现原理

GaussDbWriter通过 DataX 框架获取 Reader 生成的协议数据，根据你配置生成相应的SQL插入语句

insert into...(当主键/唯一性索引冲突时会写不进去冲突的行)

注意：
1. 目的表所在数据库必须是主库才能写入数据；整个任务至少需具备 insert into...的权限，是否需要其他权限，取决于你任务配置中在 preSql 和 postSql 中指定的语句。
2. GaussDbWriter和MysqlWriter不同，不支持配置writeMode参数。

3 功能说明

3.1 配置样例

这里使用一份从内存产生到 GaussDbWriter导入的数据。

{
"job": {
    "setting": {
        "speed": {
            "channel": 1
        }
    },
    "content": [
        {
             "reader": {
                "name": "streamreader",
                "parameter": {
                    "column" : [
                        {
                            "value": "DataX",
                            "type": "string"
                        },
                        {
                            "value": 19880808,
                            "type": "long"
                        },
                        {
                            "value": "1988-08-08 08:08:08",
                            "type": "date"
                        },
                        {
                            "value": true,
                            "type": "bool"
                        },
                        {
                            "value": "test",
                            "type": "bytes"
                        }
                    ],
                    "sliceRecordCount": 1000
                }
            },
            "writer": {
                "name": "gaussdbwriter",
                "parameter": {
                    "username": "xx",
                    "password": "xx",
                    "column": [
                        "id",
                        "name"
                    ],
                    "preSql": [
                        "delete from test"
                    ],
                    "connection": [
                        {
                            "jdbcUrl": "jdbc:opengauss://127.0.0.1:3002/datax",
                            "table": [
                                "test"
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
}

3.2 参数说明

jdbcUrl
- 描述：目的数据库的 JDBC 连接信息 ,jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。
注意：1、在一个数据库上只能配置一个值。 2、jdbcUrl按照GaussDB官方规范，并可以填写连接附加参数信息。具体请参看GaussDB官方文档或者咨询对应 DBA。
必选：是
默认值：无
username
- 描述：目的数据库的用户名
- 必选：是
- 默认值：无
password
- 描述：目的数据库的密码
- 必选：是
- 默认值：无
table
- 描述：目的表的表名称。支持写入一个或者多个表。当配置为多张表时，必须确保所有表结构保持一致。
```
     注意：table 和 jdbcUrl 必须包含在 connection 配置单元中
```
- 必选：是
- 默认值：无
column
- 描述：目的表需要写入数据的字段,字段之间用英文逗号分隔。例如: "column": ["id","name","age"]。如果要依次写入全部列，使用*表示, 例如: "column": ["*"]
```
     注意：1、我们强烈不推荐你这样配置，因为当你目的表字段个数、类型等有改动时，你的任务可能运行不正确或者失败
          2、此处 column 不能配置任何常量值
```
- 必选：是
- 默认值：否
preSql
- 描述：写入数据到目的表前，会先执行这里的标准语句。如果 Sql 中有你需要操作到的表名称，请使用 @table 表示，这样在实际执行 Sql 语句时，会对变量按照实际表名称进行替换。比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, ... datax_98,datax_99)，并且你希望导入数据前，先对表中数据进行删除操作，那么你可以这样配置："preSql":["delete from @table"]，效果是：在执行到每个表写入数据前，会先执行对应的 delete from 对应表名称
- 必选：否
- 默认值：无
postSql
- 描述：写入数据到目的表后，会执行这里的标准语句。（原理同 preSql ）
- 必选：否
- 默认值：无
batchSize
- 描述：一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少DataX与GaussDB的网络交互次数，并提升整体吞吐量。但是该值设置过大可能会造成DataX运行进程OOM情况。
- 必选：否
- 默认值：1024

3.3 类型转换

目前 GaussDbWriter支持大部分 GaussDB类型，但也存在部分没有支持的情况，请注意检查你的类型。

下面列出 GaussDbWriter针对 GaussDB类型转换列表:

DataX 内部类型	GaussDB 数据类型
Long	bigint, bigserial, integer, smallint, serial
Double	double precision, money, numeric, real
String	varchar, char, text, bit
Date	date, time, timestamp
Boolean	bool
Bytes	bytea

4 性能报告

4.1 环境准备

4.1.1 数据特征

建表语句：

create table pref_test( id serial, a_bigint bigint, a_bit bit(10), a_boolean boolean, a_char character(5), a_date date, a_double double precision, a_integer integer, a_money money, a_num numeric(10,2), a_real real, a_smallint smallint, a_text text, a_time time, a_timestamp timestamp )

4.1.2 机器参数

执行DataX的机器参数为:
1. cpu: 16核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz
2. mem: MemTotal: 24676836kB MemFree: 6365080kB
3. net: 百兆双网卡
GaussDB数据库机器参数为: D12 24逻辑核 192G内存 12*480G SSD 阵列

4.2 测试报告

4.2.1 单表测试报告

| 通道数| 批量提交batchSize | DataX速度(Rec/s)| DataX流量(M/s) | DataX机器运行负载 |--------|--------| --------|--------|--------|--------| |1| 128 | 9259 | 0.55 | 0.3 |1| 512 | 10869 | 0.653 | 0.3 |1| 2048 | 9803 | 0.589 | 0.8 |4| 128 | 30303 | 1.82 | 1 |4| 512 | 36363 | 2.18 | 1 |4| 2048 | 36363 | 2.18 | 1 |8| 128 | 57142 | 3.43 | 2 |8| 512 | 66666 | 4.01 | 1.5 |8| 2048 | 66666 | 4.01 | 1.1 |16| 128 | 88888 | 5.34 | 1.8 |16| 2048 | 94117 | 5.65 | 2.5 |32| 512 | 76190 | 4.58 | 3

4.2.2 性能测试小结

channel数对性能影响很大
通常不建议写入数据库时，通道个数 > 32

FAQ

Q: GaussDbWriter 执行 postSql 语句报错，那么数据导入到目标数据库了吗?

A: DataX 导入过程存在三块逻辑，pre 操作、导入操作、post 操作，其中任意一环报错，DataX 作业报错。由于 DataX 不能保证在同一个事务完成上述几个操作，因此有可能数据已经落入到目标端。

Q: 按照上述说法，那么有部分脏数据导入数据库，如果影响到线上数据库怎么办?

A: 目前有两种解法，第一种配置 pre 语句，该 sql 可以清理当天导入数据， DataX 每次导入时候可以把上次清理干净并导入完整数据。第二种，向临时表导入数据，完成后再 rename 到线上表。

gaussdbwriter.md 8.2 KB Állandó hivatkozás Előzmények Nyers