MongoDBWriter 插件利用 MongoDB 的java客户端MongoClient进行MongoDB的写操作。最新版本的Mongo已经将DB锁的粒度从DB级别降低到document级别,配合上MongoDB强大的索引功能,基本可以满足数据源向MongoDB写入数据的需求,针对数据更新的需求,通过配置业务主键的方式也可以实现。
MongoDBWriter通过Datax框架获取Reader生成的数据,然后将Datax支持的类型通过逐一判断转换成MongoDB支持的类型。其中一个值得指出的点就是Datax本身不支持数组类型,但是MongoDB支持数组类型,并且数组类型的索引还是蛮强大的。为了使用MongoDB的数组类型,则可以通过参数的特殊配置,将字符串可以转换成MongoDB中的数组。类型转换之后,就可以依托于Datax框架并行的写入MongoDB。
该示例从ODPS读一份数据到MongoDB。
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "odpsreader",
"parameter": {
"accessId": "********",
"accessKey": "*********",
"project": "tb_ai_recommendation",
"table": "jianying_tag_datax_test",
"column": [
"unique_id",
"sid",
"user_id",
"auction_id",
"content_type",
"pool_type",
"frontcat_id",
"categoryid",
"gmt_create",
"taglist",
"property",
"scorea",
"scoreb"
],
"splitMode": "record",
"odpsServer": "http://xxx/api"
}
},
"writer": {
"name": "mongodbwriter",
"parameter": {
"address": [
"127.0.0.1:27017"
],
"userName": "",
"userPassword": "",
"dbName": "tag_per_data",
"collectionName": "tag_data",
"column": [
{
"name": "unique_id",
"type": "string"
},
{
"name": "sid",
"type": "string"
},
{
"name": "user_id",
"type": "string"
},
{
"name": "auction_id",
"type": "string"
},
{
"name": "content_type",
"type": "string"
},
{
"name": "pool_type",
"type": "string"
},
{
"name": "frontcat_id",
"type": "Array",
"splitter": " "
},
{
"name": "categoryid",
"type": "Array",
"splitter": " "
},
{
"name": "gmt_create",
"type": "string"
},
{
"name": "taglist",
"type": "Array",
"splitter": " "
},
{
"name": "property",
"type": "string"
},
{
"name": "scorea",
"type": "int"
},
{
"name": "scoreb",
"type": "int"
},
{
"name": "scorec",
"type": "int"
}
],
"writeMode": {
"isReplace": "true",
"replaceKey": "unique_id"
}
}
}
}
]
}
}
DataX 内部类型 | MongoDB 数据类型 |
---|---|
Long | int, Long |
Double | double |
String | string, array |
Date | date |
Boolean | boolean |
Bytes | bytes |